Moving Average Dieses Beispiel lehrt, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen. Eine Bewegung wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Spitzen und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Erstens, werfen wir einen Blick auf unsere Zeitreihe. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Verschiebender Durchschnitt aus, und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie im Feld Eingabebereich auf den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3 aus. 8. Zeichnen Sie ein Diagramm dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der letzten 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Die Grafik zeigt eine zunehmende Tendenz. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da nicht genügend frühere Datenpunkte vorhanden sind. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Spitzen und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall ist, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten., Wobei 2 (1 n) Der Index t wird verwendet, um die Zeit zu bezeichnen, z. B. T-1 bezieht sich auf den Zeitraum vor t und n, der vom Benutzer spezifiziert werden soll, bezieht sich auf die Mittelungsperiode des EMA. Zum Beispiel hat das EMA-Äquivalent eines dreidimensionalen einfachen gleitenden Mittels n von 3. Je größer der Wert von n ist, desto kleiner wird. Dies führt zu einer größeren (1-) und desto mehr von EMA t-1 wird in EMA t beibehalten. Der erste Wert von EMA in einer Zeitreihe kann als ein einfacher gleitender Durchschnitt von n Tagen8217 der Preise angenommen werden. Einige Benutzer können es auch vorziehen, den ersten Wert der EMA ab dem zweiten Zeitraum zu starten, an dem EMA auf Periode 2 x Periode 2 Preis (1 8211) x Periode 1 Preis. Benutzer sollten verstehen, dass der exponentielle gleitende Durchschnitt tatsächlich eine unendliche Reihenerweiterung ist, in der die früheren Preise ein immer geringeres Gewicht auf EMA t haben. Betrachten Sie das Folgende: Dies führt dazu, dass die EMA reaktionsfähiger und weniger volatil ist als ihr einfacher gleitender Durchschnitt. Eine ausführlichere Diskussion dieser finden Sie in meinem Artikel über Filter in der Finanzierung und technische Analyse. Methode A verwendet Funktionen, während Methode B Unterprozeduren verwendet, um CMF zu berechnen. Methode B ist schneller und flexibler. Fügen Sie diesen Code in Ihr ThisWorkBook Codefenster in VBA ein. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf dieses Arbeitsbuch in Projekt-Explorer und klicken Sie auf Code anzeigen. Private Sub WorkbookOpen () Der Rest gehört zu jedem Modul Weist Excel an, diese in eine Liste der Funktionen aufzunehmen, Beschreibungen hinzuzufügen und eine neue Kategorie mit dem Namen Technische Indikatoren zu erstellen. Application. MacroOptions-Makro: EMA, Beschreibung: Gibt den exponentiellen gleitenden Durchschnitt zurück. Amp Chr (10) amp Chr (10) amp Wählen Sie die letzten Perioden aus, wenn der aktuelle Zeitraum der erste ist. Amp Chr (10) amp Chr (10) amp Gefolgt von aktuellen Preisen und n. Der Zerfallsfaktor des exponentiellen gleitenden Durchschnitts wird berechnet als alpha2 (n1), öffentliche Funktion EMA (EMAYesterday, Preis, n) EMA alpha Preis (1 - alpha) EMAYesterday Wenn Sie mit dem oben beschriebenen fertig sind, können Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt berechnen, indem Sie in eine beliebige Zelle EMA (EMA, Aktueller Preis, n) eingeben. Geben Sie den letzten Periodenpreis der letzten EMA ein, wenn Sie die erste EMA Ihres Datensatzes berechnen. Um Methode B auszuführen, müssen Sie das Unterverzeichnis Runthis von der Seite auf AccumulationDistribution Line in Ihr Modul kopieren. Sie müssen auch EMA aus dem Runthis-Sub ausführen. Fügen Sie die folgende Zeile zu dem Unter Runthis Platzieren Sie es direkt vor End Sub Und deaktivieren Sie alle anderen Makros, die Runthis aufruft Dieser Sub beginnt mit der Berechnung von EMA ab t2 Sub EMA (close1 als Range, Ausgang als Range, n als Long) close0 close1 ( 1, 1).Adresse (False, False) Ausgabe 1 (2, 1).Adresse (False, False) Ausgabe 1 (1, 1).Adresse (False, False) Ausgabe (2, 1).Value 2 (1 Amp amp amp (amp amp) amp (1 amp n amp) amp output1 ausgang (2, 1).Value 2 (1 amp n amp) amp schliessen1a amp (1-2 (1 amp n amp)) amp Close0 Wie das, was Sie gerade gelesen haben Digg es oder Tipd es. Das Ziel von Finance4Traders ist es, Händler helfen, indem sie ihnen unvoreingenommene Forschung und Ideen. Seit Ende 2005 entwickle ich handelnde Strategien auf persönlicher Basis. Nicht alle dieser Modelle sind für mich geeignet, aber andere Investoren oder Händler könnten sie nützlich finden. Schließlich haben die Menschen unterschiedliche Investmenttrading-Ziele und Gewohnheiten. So wird Finance4Traders eine bequeme Plattform, um meine Arbeit zu verbreiten. (Lesen Sie mehr über Finance4Traders) Bitte benutzen Sie diese Website in geeigneter und rücksichtsvoller Weise. Dies bedeutet, dass Sie Finance4Traders durch mindestens einen Link zurück zu dieser Website zitieren sollten, wenn Sie irgendwelche unserer Inhalte verwenden. Darüber hinaus ist es uns nicht gestattet, unsere Inhalte rechtswidrig zu nutzen. Sie sollten auch verstehen, dass unser Inhalt keine Garantie gewährt wird und dass Sie unseren Inhalt selbständig verifizieren sollten, bevor Sie sich darauf verlassen können. Beziehen Sie sich auf die Website-Inhaltsrichtlinie und Datenschutzbestimmungen, wenn Sie diese Website besuchen. 0 Kommentare: Kommentar veröffentlichen Eine Handelsstrategie ist sehr ähnlich zu einer Unternehmensstrategie. Kritisch studieren Ihre Ressourcen wird Ihnen helfen, effektivere Entscheidungen zu treffen. (Weiterlesen) 8226 Technische Indikatoren verstehen Technische Indikatoren sind mehr als Gleichungen. Gut entwickelte Indikatoren, wenn sie wissenschaftlich angewendet werden, sind tatsächlich Werkzeuge, um Händler zu helfen, wichtige Informationen aus den Finanzdaten zu extrahieren. (Lesen Sie weiter) 8226 Warum ich Excel bevorzuge, präsentiert Ihnen Daten visuell. Dies macht es viel einfacher für Sie, Ihre Arbeit zu verstehen und Zeit zu sparen. (Weiter lesen)
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